RESOLUÇÃO Nº 22/CG MDCB CH/UFFS/2026

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GEX1459

Inteligência Artificial na Prática Clínica

30

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Código

COMPONENTE CURRICULAR

Horas

GEX1459

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PRÁTICA CLÍNICA

30

EMENTA

Temas emergentes e/ou aprofundamento em temas da Medicina, numa perspectiva de suprir, de forma flexibilizada, temas pouco abordados no currículo proposto no Projeto Pedagógico do Curso. Fundamentos da Inteligência Artificial (IA), seus tipos e aplicações no contexto da saúde e da prática clínica. Aspectos éticos, legais e de governança de dados, relacionados ao uso de IA na saúde. Ferramentas de IA na prática clínica.

OBJETIVO

Capacitação profissional para incorporar a IA e o pensamento de forma ética, segura e produtiva em sua prática clínica, compreendendo os fundamentos, as ferramentas aplicáveis, os riscos e as responsabilidades legais no tratamento de dados de saúde.

COMPETÊNCIAS E HABILIDADES

Competências a serem desenvolvidas: Atuação ético-legal e responsável na aplicação de tecnologias, utilizar de forma prática e crítica, ferramentas e sistemas de IA para aprimorar o desempenho, a eficiência e a qualidade das atividades clínicas e de gestão em saúde. Visão crítica do processo, com compreensão dos potenciais riscos (como vieses e erros), soluções uso racional dessas ferramentas no processo de decisão clínica.

Para alcançar essas competências, serão necessárias as seguintes habilidades: Entendimento dos diferentes tipos de IA e suas aplicações relevantes, de dados sensíveis, cuidados legais e éticos. Uso crítico e consciente de ferramentas de IA para otimizar fluxos de trabalho, auxiliar na redação/sumarização de documentos médicos e apoiar a tomada de decisão clínica.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Conceitos fundamentais envolvendo IA, debate ético, viéses e LGPD. Discussões contemporâneas sobre IA e seu impacto. Identificação e uso de ferramentas de IA para otimizar tarefas clínicas e de gestão, desenvolvendo uma visão crítica e responsável sobre o futuro tecnológico na área da saúde.

REFERÊNCIAS BÁSICAS

BORTOLINI, V. S.; COLOMBO, C. Inteligência Artificial na medicina: é preciso ver além. Novas Tecnologias e O Princípio da Centralidade da Pessoa Humana, 2023, 239.

HARARI, Y. N. Nexus: uma breve história das redes de informação, da Idade da Pedra à Inteligência Artificial. Tradução de Elisa Menon. São Paulo: Companhia das Letras, 2024.

REMONDI, F. Rotina reprogramada: inteligência artificial aplicada e sem complicação. Londrina, PR: HUB Saúde Pública e Coletiva, 2025.

SAMPAIO, R. C.; SABBATINI, M.; LIMONGI, R. Diretrizes para o uso ético e responsável da Inteligência Artificial Generativa: um guia prático para pesquisadores. São Paulo: Editora Intercom, 2024. (Foco na aplicação prática e ética da IA Generativa).

UNESCO. Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial. Paris: UNESCO, 2022. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_por. Acesso em: 22 out. 2025. (Documento-chave para os princípios de ética global).

REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES

BAND, S. S., et al. Application of explainable artificial intelligence in medical health: A systematic review of interpretability methods. Informatics in Medicine Unlocked, 2023, 40: 101286.

HARARI, Y. N. Homo Deus: uma breve história do amanhã. Tradução de Paulo Geiger. São Paulo: Companhia das Letras, 2017.

LOBO, L. C. Inteligência artificial, o Futuro da Medicina e a Educação Médica. Revista Brasileira de Educação Médica, 2018, 42.3: 3-8.

LUO, X. et al. Reporting guideline for the use of Generative Artificial intelligence tools in Medical Research: the GAMER Statement. BMJ evidence-based medicine, 2025.

TIAN, M., et al. The application of artificial intelligence in medical diagnostics: A new frontier. Academic Journal of Science and Technology, 2023, 8.2: 57-61.

ZAREI, M., et al. Application of artificial intelligence in medical education: A review of benefits, challenges, and solutions. Medicina Clínica Práctica, 2024, 7.2: 100422.

Número de unidades de avaliação: 2